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curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/tasks \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "次の文の感情を分析してください：ShannonはAIエージェントをシンプルで信頼性の高いものにします！"
  }'

{
  "task_id": "task-dev-1730000000",
  "status": "TASK_STATUS_RUNNING",
  "message": "Task submitted",
  "created_at": "2024-10-22T10:30:00Z"
}

curl http://localhost:8080/api/v1/tasks/task-dev-1730000000

{
  "task_id": "task-dev-1730000000",
  "status": "TASK_STATUS_COMPLETED",
  "response": { "result": "The sentiment is overwhelmingly positive..." },
  "error": "",
  "query": "次の文の感情を分析してください：ShannonはAIエージェントをシンプルで信頼性の高いものにします！",
  "session_id": "...",
  "mode": "EXECUTION_MODE_STANDARD",
  "created_at": "2024-10-22T10:30:00Z",
  "updated_at": "2024-10-22T10:30:25Z"
}

curl -N http://localhost:8080/api/v1/stream/sse?workflow_id=task-dev-1730000000

event: LLM_PROMPT
data: {"message":"Analyzing sentiment..."}

event: WORKFLOW_COMPLETED
data: {"result":"The sentiment is positive..."}

pip install shannon-sdk

from shannon import ShannonClient

# HTTPクライアント（デフォルト: http://localhost:8080）
client = ShannonClient()

handle = client.submit_task(
    query="次の文の感情を分析してください：ShannonはAIエージェントをシンプルにします！"
)
print("Task submitted:", handle.task_id)

# 完了を待機
final = client.wait(handle.task_id, timeout=60)
print("Result:", final.result)

# リアルタイムでイベントをストリーミング
for event in client.stream(handle.workflow_id):
    print(f"{event.type}: {event.message}")

session_id = "my-conversation-123"

# 最初のメッセージ
handle1 = client.submit_task(
    query="フランスの首都はどこですか？",
    session_id=session_id
)

# フォローアップメッセージ（Shannonはコンテキストを記憶）
handle2 = client.submit_task(
    query="人口はどのくらいですか？",
    session_id=session_id
)

# Shannonはパリの人口について尋ねていることを理解します

client.submit_task(
    query="感情を分析してください：この製品は期待を超えました！"
)

client.submit_task(
    query="2024年の量子コンピューティングのブレークスルーを調査し、要約を作成してください"
)

client.submit_task(
    query="メモ化を使用してフィボナッチ数を計算するPython関数を書いてください"
)

client.submit_task(
    query="マイクロサービスとモノリシックアーキテクチャのメリットとデメリットを比較してください",
    context={
        "domain": "software_architecture",
        "depth": "comprehensive",
        "include_examples": True
    }
)