Shannonとは？
Shannonは、AI Agentを大規模に展開する際の重要な課題を解決するために設計された、本番環境対応のAI Agentオーケストレーションプラットフォームです：コスト管理
厳格な予算制限、トークン追跡、インテリジェントなモデル選択により、ワークロードに応じて60～90%のコスト削減を実現
信頼性
決定論的なリプレイデバッグ、サーキットブレーカー、自動劣化機能
セキュリティ
コード実行のためのWASIサンドボックス、OPAポリシー適用、マルチテナント分離
スケーラビリティ
Temporalベースの分散Workflow、水平スケーリング、包括的な可観測性
主な機能
マルチAgentオーケストレーション
ShannonはChain-of-Thought (CoT)、Tree-of-Thoughts (ToT)、ReActなどの実証済みの認知パターンを使用して複数のAI Agentを調整し、複雑なタスクの分解と並列実行を可能にします。本番環境対応
本番環境のワークロードを念頭に構築：- Temporal Workflow による耐久性のある決定論的な実行
- WASIサンドボックス によるセキュアなPythonコード実行
- サーキットブレーカー と障害保護
- 包括的な可観測性 PrometheusメトリクスとOpenTelemetryトレーシング
マルチプロバイダーサポート
LLMプロバイダー間のシームレスな切り替え：- OpenAI (GPT-5ファミリー)
- Anthropic (Claude 4 Opus/Sonnet/Haiku)
- Google Gemini
- Groq、Azure OpenAI、Ollama、その他
クイックスタート
10分以内にShannonを起動：インストールガイド
Docker Composeで1コマンドでShannonをセットアップ
アーキテクチャ概要
Shannonは4つの主要コンポーネントで構成されています：
Gateway
認証とレート制限を備えたREST APIレイヤー
Orchestrator
TemporalベースのWorkflow調整とタスクルーティング
Agent Core
WASIサンドボックスを備えたセキュアな実行レイヤー
LLM Service
インテリジェントキャッシングを備えたマルチプロバイダーLLM Gateway
ユースケース
Shannonが得意とする分野：- 複雑なタスク自動化: 複雑なタスクを管理可能なサブタスクに分解し、自動オーケストレーション
- リサーチ & 分析: 包括的な調査と統合のために複数のAgentを調整
- コード生成: WASIサンドボックス内でのセキュアなPythonコード実行
- マルチステップWorkflow: 障害に耐え、デバッグのためにリプレイ可能な耐久性のあるWorkflow