広告リサーチエージェント

Shannon Cloud専用: これらのエージェントはShannon Cloudのサブスクリプションが必要であり、有料の外部APIを使用します:

SerpAPI (Google検索広告)
SearchAPI.io (Meta広告ライブラリ)
Playwrightサービス (ブラウザ自動化)
Vision LLM (ランディングページ分析)

概要

Shannonは、広告発見からクリエイティブ分析まで、競合広告リサーチのための10の専門エージェントを提供します。 ユースケース:

競合の広告戦略をモニタリング
勝ちパターンの広告クリエイティブを発見
ランディングページのメッセージングとデザインを分析
マルチプラットフォームの広告キャンペーンを追跡 (Google、Yahoo JP、Meta)

利用可能なエージェント

serp-ads

指定したキーワードでGoogle検索結果から有料広告を抽出します。 エージェントID: serp-ads 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`keywords`	string	はい	-	広告を検索するキーワード
`country`	string	いいえ	`"us"`	国コード (us, jp, uk, など)
`location`	string	いいえ	-	ジオターゲット広告の特定の場所
`language`	string	いいえ	`"en"`	言語コード (en, ja, zh, など)
`device`	string	いいえ	`"desktop"`	デバイスタイプ: `desktop`, `mobile`, `tablet`
`google_domain`	string	いいえ	`"google.com"`	クエリ対象のGoogleドメイン
`max_results`	integer	いいえ	`10`	返す広告の最大数

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/serp-ads \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "keywords": "クレジットカード おすすめ",
      "country": "jp",
      "device": "mobile",
      "max_results": 5
    }
  }'

出力構造:

{
  "keywords": "クレジットカード おすすめ",
  "location": "jp",
  "total_ads": 5,
  "ads": [
    {
      "position": 1,
      "title": "2026年おすすめクレジットカード",
      "description": "トップのクレジットカードを比較して最高の特典を見つけよう...",
      "link": "https://example.com/cards",
      "domain": "example.com"
    }
  ],
  "cost_usd": 0.015,
  "timestamp": "2026-02-15T10:30:00Z"
}

yahoo-jp-ads

Yahoo Japan検索結果からスポンサー広告を抽出します。 エージェントID: yahoo-jp-ads

APIキー不要 - Webスクレイピングを使用。無料ですが、IPローテーション要件のためCloud専用です。

入力スキーマ:

フィールド	型	必須	説明
`keywords`	string	はい	検索キーワード (日本語推奨)

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/yahoo-jp-ads \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "keywords": "クレジットカード おすすめ"
    }
  }'

出力構造:

{
  "keywords": "クレジットカード おすすめ",
  "total_ads": 3,
  "ads": [
    {
      "position": 1,
      "title": "セブンカード・プラス 公式サイト",
      "description": "年会費無料でnanaco搭載...",
      "link": "https://www.7card.co.jp/...",
      "domain": "7card.co.jp",
      "source": "yahoo_jp"
    }
  ],
  "cost_usd": 0,
  "timestamp": "2026-02-15T10:30:00Z"
}

meta-ad-library

FacebookとInstagram広告のためにMeta広告ライブラリを検索します。 エージェントID: meta-ad-library 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`query`	string	はい	-	検索クエリ (ブランド名、キーワード)
`country`	string	いいえ	`"US"`	国コード (US, JP, UK, など)
`platform`	string	いいえ	すべて	フィルタ: `facebook`, `instagram`, またはすべてを表示

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/meta-ad-library \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "query": "nike running shoes",
      "country": "US",
      "platform": "instagram"
    }
  }'

出力構造:

{
  "search_params": {
    "query": "nike running shoes",
    "country": "US",
    "source": "meta_ad_library"
  },
  "summary": {
    "total_ads_found": 245,
    "active_ads": 18,
    "platforms": ["FACEBOOK", "INSTAGRAM"],
    "unique_advertisers": 5
  },
  "competitors": [
    {
      "name": "Nike Official",
      "domain": "nike.com",
      "page_id": "123456789",
      "ad_count": 18,
      "platforms": ["INSTAGRAM"],
      "sample_ads": [
        {
          "title": "Run Further. Run Faster.",
          "description": "Discover the new Nike Air Zoom...",
          "link": "https://www.nike.com/running",
          "cta": "Shop Now",
          "platforms": ["INSTAGRAM"],
          "images": ["https://..."],
          "display_format": "image"
        }
      ],
      "source": "meta_ad_library"
    }
  ],
  "cost_usd": 0.004,
  "timestamp": "2026-02-15T10:30:00Z"
}

competitor-discover

デバイスや場所全体で指定されたキーワードの競合広告主を発見します。 エージェントID: competitor-discover 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`keywords`	array of strings	はい	-	競合を見つける検索キーワード
`country`	string	いいえ	`"us"`	国コード
`language`	string	いいえ	`"en"`	言語コード
`location`	string	いいえ	-	特定の場所 (例: “Tokyo, Japan”)
`devices`	array of strings	いいえ	`["desktop", "mobile"]`	検索するデバイス
`transparency_top_n`	integer	いいえ	`5`	透明性データを取得する上位N競合
`max_competitors`	integer	いいえ	`20`	返す競合の最大数
`include_transparency`	boolean	いいえ	`false`	Google広告透明性データを取得
`organic_fallback`	boolean	いいえ	`true`	有料広告がない場合にオーガニック結果を使用

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/competitor-discover \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "keywords": ["ランニングシューズ", "スポーツシューズ"],
      "country": "jp",
      "devices": ["desktop", "mobile"],
      "include_transparency": true,
      "transparency_top_n": 3
    }
  }'

出力構造:

{
  "competitors": [
    {
      "domain": "nike.com",
      "ad_count": 15,
      "devices_found": ["desktop", "mobile"],
      "sample_ads": [
        {
          "title": "Nike ランニングシューズ",
          "description": "あなたにぴったりのランニングシューズを見つけよう...",
          "link": "https://nike.com/running",
          "device": "desktop"
        }
      ],
      "transparency_data": {
        "advertiser_id": "AR12345678",
        "total_ads": 523,
        "platforms": ["SEARCH", "YOUTUBE"]
      }
    }
  ],
  "total_ads_found": 45,
  "api_cost_usd": 0.03
}

ads-transparency

マルチプラットフォーム広告透明性: Google透明性センター、Yahoo JP広告、Meta広告ライブラリ。 エージェントID: ads-transparency 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	説明
`advertiser_id`	string	いいえ	Google広告の広告主ID (Google優先)
`domain`	string	いいえ	ドメイン名 (Googleフォールバック、Yahooキーワード、Metaクエリ)
`country`	string	いいえ	国コード (例: ‘jp’, ‘us’) - 自動プラットフォーム選択を制御
`platforms`	array	いいえ	自動選択を上書き: `['google', 'yahoo', 'meta']`
`platform`	string	いいえ	Googleプラットフォームフィルタ: `SEARCH`, `YOUTUBE`, `SHOPPING`, など
`meta_platform`	string	いいえ	Metaプラットフォームフィルタ: `facebook`, `instagram`
`creative_format`	string	いいえ	Google広告フォーマット: `TEXT`, `IMAGE`, `VIDEO`
`start_date`	string	いいえ	開始日 (YYYY-MM-DD)
`end_date`	string	いいえ	終了日 (YYYY-MM-DD)

リクエスト例 (日本市場、全プラットフォーム):

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/ads-transparency \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "domain": "7card.co.jp",
      "country": "jp"
    }
  }'

出力構造:

{
  "google": {
    "advertiser_id": "AR12345678",
    "total_ads": 523,
    "platforms": ["SEARCH", "YOUTUBE"],
    "sample_ads": [...]
  },
  "yahoo_jp": {
    "total_ads": 3,
    "ads": [...]
  },
  "meta": {
    "total_ads": 18,
    "platforms": ["FACEBOOK", "INSTAGRAM"],
    "advertisers": [...]
  },
  "platforms_queried": ["google", "yahoo_jp", "meta"],
  "country": "jp",
  "errors": {}
}

lp-visual-analyze

PlaywrightとVision LLMを使用してランディングページをスクリーンショットして分析します。 エージェントID: lp-visual-analyze 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`url`	string	はい	-	分析するランディングページのURL
`language`	string	いいえ	`"en"`	OCRの言語 (ja, zh, koでOCRを有効化)
`full_page`	boolean	いいえ	`true`	ページ全体をスクロールしてキャプチャ
`analysis_prompt`	string	いいえ	-	カスタム分析プロンプト
`include_markdown`	boolean	いいえ	`true`	抽出されたテキストコンテンツを含む
`enable_ocr`	boolean	いいえ	自動	OCRを強制的に有効/無効化
`capture_mode`	string	いいえ	`"full_page"`	`full_page` または `sections`
`device`	string	いいえ	`"desktop"`	デバイスビューポート: `desktop`, `mobile`, `tablet`
`max_sections`	integer	いいえ	`8`	セクションモードでの最大セクション数

リクエスト例 (ページ全体の分析):

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/lp-visual-analyze \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "url": "https://www.7card.co.jp/lp/plus/",
      "language": "ja",
      "full_page": true,
      "include_markdown": true
    }
  }'

出力構造 (full_pageモード):

{
  "url": "https://www.7card.co.jp/lp/plus/",
  "screenshot_url": "https://storage.firecrawl.dev/...",
  "vision_analysis": {
    "success": true,
    "structured": {
      "above_the_fold": {
        "main_headline": "セブンカード・プラス",
        "primary_cta": {"text": "今すぐ申し込む", "color": "orange"}
      },
      "page_sections": [
        {"name": "Hero", "position": 1, "key_content": "Main headline and CTA"}
      ],
      "pricing": {"visible": true, "currency": "JPY"},
      "trust_elements": {"testimonials": {"count": 3}},
      "visual_design": {"primary_colors": ["orange", "white"], "style": "modern"}
    },
    "cost_usd": {
      "vision": 0.0016,
      "scrape": 0.0053,
      "ocr": 0.0015,
      "total": 0.0084
    }
  }
}

大きなバイナリデータ: 500KBを超えるスクリーンショットはRedisに保存され、blobリファレンスに置き換えられます。実際の画像データを取得するには /api/v1/blob/{key} を使用してください。詳細は Blob Storage API を参照してください。

lp-batch-analyze

複数のランディングページを並列で分析します。 エージェントID: lp-batch-analyze 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`urls`	array of strings	はい	-	ランディングページURLのリスト (最大10)
`language`	string	いいえ	`"en"`	言語コード
`full_page`	boolean	いいえ	`false`	ページ全体をキャプチャ
`device`	string	いいえ	`"desktop"`	デバイスビューポート
`analysis_prompt`	string	いいえ	-	カスタム分析プロンプト
`include_markdown`	boolean	いいえ	`false`	抽出されたテキストを含む

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/lp-batch-analyze \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "urls": [
        "https://competitor1.com/landing",
        "https://competitor2.com/offer",
        "https://competitor3.com/product"
      ],
      "device": "mobile",
      "language": "ja"
    }
  }'

出力構造:

{
  "batch_id": "batch-abc123",
  "total_urls": 3,
  "successful": 3,
  "failed": 0,
  "results": [
    {
      "url": "https://competitor1.com/landing",
      "success": true,
      "vision_analysis": {
        "structured": {"above_the_fold": {"main_headline": "..."}},
        "cost_usd": {"total": 0.008}
      }
    }
  ],
  "cost_usd": {
    "firecrawl": 0.0159,
    "vision": 0.0045,
    "total": 0.0204
  }
}

ad-creative-analyze

広告コピーのパターン、説得技術、メッセージングのギャップを分析します。 エージェントID: ad-creative-analyze 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`ads`	array of objects	はい	-	分析する広告オブジェクト
`competitors`	array of objects	いいえ	-	オプションの競合オブジェクト
`industry`	string	いいえ	`"general"`	業界プリセット: `ecommerce`, `shoes`, `finance`, `saas`, など
`language`	string	いいえ	`"en"`	広告コピーの言語

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/ad-creative-analyze \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "ads": [
        {
          "title": "2026年最高のランニングシューズ",
          "description": "最大のクッション性を備えた超軽量設計...",
          "domain": "nike.com"
        },
        {
          "title": "プロのように走る",
          "description": "毎日のランナーのためのプロレベルのパフォーマンス...",
          "domain": "adidas.com"
        }
      ],
      "industry": "shoes",
      "language": "ja"
    }
  }'

出力構造:

{
  "headline_patterns": [
    "年ベースの緊急性 (2026)",
    "最上級のポジショニング (最高、超)"
  ],
  "persuasion_techniques": [
    "社会的証明 (プロの推薦)",
    "パフォーマンスのメリット (軽量、クッション性)"
  ],
  "cta_patterns": [
    "直接行動 (今すぐ購入)",
    "情報探索 (詳細を見る)"
  ],
  "emotional_triggers": [
    "憧れ (プロのように走る)",
    "安全性 (最大のクッション性)"
  ],
  "competitive_gaps": [
    "競合広告に価格メッセージングなし",
    "限定的な保証/保証の言及"
  ],
  "recommendations": [
    "価格重視の見出しをテスト",
    "コピーに返金保証を追加"
  ],
  "api_cost_usd": 0.02
}

keyword-extract

自然言語クエリから検索キーワードを抽出します。 エージェントID: keyword-extract

オープンソース互換: LLMプロバイダーのAPIキーでShannon OSSで動作します。

入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`query`	string	はい	-	自然言語クエリまたは製品説明
`country`	string	いいえ	`"us"`	キーワードのローカライゼーションのためのターゲット国
`language`	string	いいえ	自動検出	キーワードの優先言語
`max_keywords`	integer	いいえ	`5`	抽出する最大キーワード数

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/keyword-extract \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "query": "冬の環境でマラソントレーニングに必要なシューズ",
      "country": "jp",
      "max_keywords": 3
    }
  }'

出力構造:

{
  "keywords": [
    "マラソン トレーニング シューズ",
    "冬用 ランニングシューズ",
    "防寒 スポーツシューズ"
  ],
  "detected_language": "ja",
  "detected_country": "jp",
  "api_cost_usd": 0.001
}

browser-screenshot

Playwrightを使用してURLに移動してスクリーンショットをキャプチャします。 エージェントID: browser-screenshot 入力スキーマ:

フィールド	型	必須	デフォルト	説明
`url`	string	はい	-	キャプチャするURL
`full_page`	boolean	いいえ	`false`	ページ全体をスクロールしてキャプチャ
`wait_until`	string	いいえ	`"domcontentloaded"`	ナビゲーション完了時: `load`, `domcontentloaded`, `networkidle`
`timeout_ms`	integer	いいえ	`30000`	ナビゲーションタイムアウト (ミリ秒)

リクエスト例:

curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/agents/browser-screenshot \
  -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": {
      "url": "https://www.nike.com",
      "full_page": true
    }
  }'

出力構造:

{
  "screenshot": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgA...",  // Base64 PNG
  "url": "https://www.nike.com",
  "title": "Nike. Just Do It."
}

Base64エンコーディング: スクリーンショットはbase64エンコードされたPNGとして返されます。大きな画像 (>500KB) の場合、代わりにblobリファレンスが返されます。Blob Storage API を参照してください。

Blob Storage API

大きなbase64データ (500KBを超えるスクリーンショット) を含むレスポンスの場合、データはRedisに保存され、リファレンスオブジェクトに置き換えられます。 Blobリファレンス付きレスポンス形式:

{
  "screenshot_b64": null,
  "screenshot_b64_ref": {
    "redis_key": "shannon:blob:task-abc123:screenshot_b64",
    "size": 1500000,
    "ttl_days": 7
  }
}

Blobデータの取得:

curl -H "X-API-Key: sk_your_api_key" \
  "http://localhost:8080/api/v1/blob/shannon:blob:task-abc123:screenshot_b64"

返却値: 生のbase64文字列 (Content-Type: text/plain) Blobプロパティ:

TTL: 7日間 (各アクセスで更新)
Cache-Control: 7日間のクライアントキャッシング
影響を受けるフィールド: screenshot_b64, popup_screenshot_b64, data_base64, image_base64, screenshot

一般的なワークフロー

ワークフロー1: 競合広告の発見

import httpx

client = httpx.Client(
    base_url="http://localhost:8080",
    headers={"X-API-Key": "sk_your_api_key"}
)

# ステップ1: 競合を発見
competitors = client.post("/api/v1/agents/competitor-discover", json={
    "input": {
        "keywords": ["ランニングシューズ", "スポーツシューズ"],
        "include_transparency": True
    }
}).json()

# ステップ2: 彼らの広告を分析
for competitor in competitors["competitors"][:3]:
    ads_analysis = client.post("/api/v1/agents/ad-creative-analyze", json={
        "input": {
            "ads": competitor["sample_ads"],
            "industry": "shoes"
        }
    }).json()

    print(f"{competitor['domain']}: {ads_analysis['recommendations']}")

ワークフロー2: ランディングページ競合分析

# ステップ1: 競合ドメインを取得
competitors = client.post("/api/v1/agents/serp-ads", json={
    "input": {"keywords": "クレジットカード", "max_results": 5}
}).json()

# ステップ2: 彼らのランディングページをバッチ分析
lp_urls = [ad["link"] for ad in competitors["ads"]]

lp_analysis = client.post("/api/v1/agents/lp-batch-analyze", json={
    "input": {
        "urls": lp_urls,
        "device": "mobile",
        "language": "ja"
    }
}).json()

# ステップ3: 結果を比較
for result in lp_analysis["results"]:
    print(f"{result['url']}: {result['vision_analysis']['structured']['above_the_fold']}")

ワークフロー3: マルチプラットフォーム広告追跡

# Google、Yahoo JP、Metaで単一ブランドを追跡
transparency = client.post("/api/v1/agents/ads-transparency", json={
    "input": {
        "domain": "7card.co.jp",
        "country": "jp"
    }
}).json()

print("見つかったプラットフォーム:")
for platform in transparency["platforms_queried"]:
    data = transparency[platform]
    print(f"  {platform}: {data.get('total_ads', 0)} 広告")

エージェントAPIリファレンス

完全なAPIエンドポイントドキュメント

金融エージェント

株式ニュースと感情分析エージェント

タスクステータス取得

エージェント実行結果を取得

エージェント概要

完全なエージェントカタログと利用可能性マトリックス

はじめに

タスク

ストリーミング

エージェント

セッション

Swarm

スキル

スケジュール

HITLレビュー

Channels

Tools

Daemon WebSocket

リファレンス

広告リサーチエージェント

概要

利用可能なエージェント

serp-ads

yahoo-jp-ads

meta-ad-library

competitor-discover

ads-transparency

lp-visual-analyze

lp-batch-analyze

ad-creative-analyze

keyword-extract

browser-screenshot

Blob Storage API

一般的なワークフロー

ワークフロー1: 競合広告の発見

ワークフロー2: ランディングページ競合分析

ワークフロー3: マルチプラットフォーム広告追跡

関連

エージェントAPIリファレンス

金融エージェント

タスクステータス取得

エージェント概要

​概要

​利用可能なエージェント

​serp-ads

​yahoo-jp-ads

​meta-ad-library

​competitor-discover

​ads-transparency

​lp-visual-analyze

​lp-batch-analyze

​ad-creative-analyze

​keyword-extract

​browser-screenshot

​Blob Storage API

​一般的なワークフロー

​ワークフロー1: 競合広告の発見

​ワークフロー2: ランディングページ競合分析

​ワークフロー3: マルチプラットフォーム広告追跡

​関連

エージェントAPIリファレンス

金融エージェント

タスクステータス取得

エージェント概要

概要

利用可能なエージェント

serp-ads

yahoo-jp-ads

meta-ad-library

competitor-discover

ads-transparency

lp-visual-analyze

lp-batch-analyze

ad-creative-analyze

keyword-extract

browser-screenshot

Blob Storage API

一般的なワークフロー

ワークフロー1: 競合広告の発見

ワークフロー2: ランディングページ競合分析

ワークフロー3: マルチプラットフォーム広告追跡

関連